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Wichtigste Tätigkeiten und Aufgaben

für Entwickler*in für maschinelles Lernen

  • mit Projekt- und Entwicklungsteams Meetings und Besprechungen durchführen
  • Entwicklungsziele definieren
  • Software (Algorithmen) für maschinelles Lernen entwickeln und programmieren
  • Software für natürliche Spracherkennung und -verarbeitung (Natural Language Processing) entwickeln und testen
  • Programmiersprachen wie Python, R, Hadoop, Java, Spark, SAS, TensorFlow, C++, Keras, Theano anwenden
  • mit KI/Deep Learning ausgestattete Geräte, Anlagen und Maschinen entwickeln, optimieren, testen
  • Tagungen, Kongresse, Fachmessen etc. besuchen
  • technische, wissenschaftliche Unterlagen wie Fachbücher, Fachjournale, Lexika führen
  • technische Dokumentationen erstellen und führen
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